Meteo e Previsioni meteo San giorgio del sannio
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Dati San giorgio del sannio e Previsioni meteo San giorgio del sannio con aggiornata allerta meteo San giorgio del sannio ed incendi.
Modelli meteo San giorgio del sannio ad alta risoluzione WRF,CFS,WWW3 per eolico, fotovoltaico, protezione civile.
Il modello per le previsioni meteo 16 giorni San giorgio del sannio è aggiornato regolarmente secondo una cadenza atipica.
Inoltre sono disponibili previsioni meteo 16 giorni San giorgio del sannio per 7000 comuni italiani e 8000 location nel mondo
Previsioni meteo San giorgio del sannio
meteo San giorgio del sannio
meteo 16 giorni San giorgio del sannio
Vi presentiamo un breve report che ha riguardato l'utilizzo del nuovo modello
Datameteo WRF ASYNC , nel settore meteomarino.In fondo all'articolo troverete le
caratteristiche salienti
Sono Stefano Pelizza ed ho partecipato alla regata 151miglia 2018, 30 Maggio - 1 Giugno , con l’imbarcazione Endlessgame.
Di seguito un’immagine del percorso della regata:
Ho utilizzato, tra le altre, le informazioni meteo fornite da
Datameteo con risoluzione spaziale di 3km, e risoluzione temporale oraria, basato sulle informazioni delle 00UTC del 31 maggio 2018 del nuovo modello
WRF ASYNC.
La regata, prevedeva la partenza alle ore
17 locali circa, e i seguenti tratti di percorso:
1. breve tratto da Livorno verso Marina di Pisa,
2. Da Marina di Pisa verso la Giraglia
3. Dalla Giraglia all’isola d’Elba
4. Dall’isola D’elba alle Formiche di Grosseto
5. Dalle Formiche di Grosseto a Punta Ala.
Tratto 1: partiti alle 1655
il vento sui 14 nodi direzione W-NW la previsione di tutti i modelli prevedeva un vento più leggero, a mio giudizio si sovrapponeva un effetto di termica (brezza di mare locale) non perfettamente decifrato dai modelli.
Tratto 2: partiti con 14-15 nodi, si prevede un calo (per effetto del termine della brezza di mare) e una rotazione verso sinistra. Arrivo alla Giraglia con rinforzo e rotazione ancora a sinistra
Tutti i modelli meteorologici si sono dimostrati concordi.
Tratto 3: in questo tratto si trova la presenza di una bolla d’aria ferma sottovento all’estremità Nord della Corsica. Il modello di comparazione a 9km non vede questa bolla,
mentre Datameteo la prevede egregiamente. Inoltre, il vento, inizialmente di WSW, tende a ruotare verso WNW, in maniera similare in tutti i modelli.
Tatticamente occorre contornare la bolla di aria ferma, cercando di stare in ogni caso il più a sud possibile, per prendere la rotazione del vento dal lato corretto. All’arrivo all’isola d’Elba tutti i modelli danno poca o nessuna influenza dell’isola al campo del vento, che girato ormai da NW pone la rotta sottovento all’isola. La navigazione verso l’Elba si svolge correttamente,
la bolla di aria ferma si trova nella posizione prevista (lo so perché altre barche ci si sono infilate e si sono fermate), la contorniamo a Nord e arriviamo all’isola d’Elba.
Non ci fidiamo dell’ottimismo delle cartine e manteniamo circa 3 miglia di distanza sottovento tra noi e l’isola, per evitare il cono d’ombra e il raffreddamento notturno dell’isola che fa calare il vento. Purtroppo ci fermiamo per circa un paio d’ore, forse tre. La flotta ci raggiunge e il vantaggio preso si annulla. Q
uesto buco di vento, non era stato previsto da nessuno dei modelli utilizzati ( macro effetto orografico locale della forma morfologica dell'isola).
Ripartiamo tutti assieme, la zona di poco vento si dissolve, ed entra aria da NW, ma chi era più a Sud la prende prima.
Di seguito un’immagine del percorso della regata con la rappresentazione dei dati ad alta risoluzione del modello meteorologico Datameteo AYSNC:
Tratto 4: a questo punto i Grib datameteo incominciano ad essere un po’ datati avendo avuto a disposizione soltanto il file inizializzato alle 00UTC del giorno precedente. Sono ancora corretti come direzione, prevedono un po’ più intensità di quella che troviamo. Gli altri modelli, “meno anziani” risultano essere un poco più precisi. Non c’è da fare tattica e andiamo dritti.
Tratto 5: Giriamo le Formiche di Grosseto, basandosi sull’ultimo modello scaricato e inizializzato alle 18UTC vediamo una rotazione del vento a sinistra, che da N ritorna a NW. In tre nodi di vento ci gettiamo a sinistra, mentre il resto della flotta si tiene sulla destra, verso la costa. Entra il vento dalla parte prevista e facciamo un ottimo guadagno, per quanto possibile avendo perso tutto il vantaggio sotto l’Elba. Arriviamo intorno alle 12 locali.
Alcune considerazioni:
I modelli a 2-3 km di griglia, risultano essere indispensabili a prevedere le bolle d’aria ferma sottovento alle isole. Inoltre, riescono a valutare, anche se in modo ancora non del tutto preciso, effetto della terra, deviazione del vento, eventuali convergenze, ecc. Ancora poca precisione nel prevedere sul vento gli effetti del riscaldamento locale di giorno (brezza termica) e del raffreddamento della terra la notte. Su questo Datameteo ci sta già lavorando intergrando alla modellistica. nuove tecnologie di nowcasting
Stefano Pelizza
ZOOM THE WEATHER: Ecco il nuovo Modello meteo Datameteo WRF ASYNC
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MODELLO METEO DATAMETEO ASYNC : PREVISIONI METEO ACCURATE CON TECNOLOGIE INNOVATIVE E SCALARI DISPONIBILI SULLA PIATTAFORMA METEOBROWSER 2
#SEMPLICE
I dati meteorologici sono disponibili tramite protocollo API con molteplici variabili e corse giornaliere , integrabili con le piattaforme di nowcasting
#EFFICACE
Il sistema può combinare più modelli globali di inizializzazione come INIT del modello stesso ( ICON, ARPEGE, GFS, ECMWF, GME, UKMO ) con moduli proprietari di affinamento della inizializzazione, come la correzzione del campo termico delle temperature marine superficiali o quello di trimming della ventosità su ostacolo orografico.
#DETTAGLIATO
Tecnologia unica che permette superare il concetto di NESTING , potendo operare a risoluzioni diverse, con tecnologia scalare che permette di utilizzare le condizioni di contono della risoluzione minore a domini che coprono aree a risoluzione minore, efficentando i tempi di calcolo ( funzione ASYNC )
#ECONOMICO
Modello che può operare a risoluzioni diverse senza i vincoli del nesting, con risparmio nei tempi di calcolo, flessibilità di inizializzazione , costi abbordabili per previsioni meteo di qualità.
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